지능형 엣지 카메라

지능형 엣지 카메라는 영상 내 객체를 검출하고 추적하는 기능성을 제공합니다. 주요 검출 대상은 사람, 자동차, 자전거, 선박 등 일반적인 CCTV에서 식별이 필요한 객체들 및 머리, 안면, 시선 추적 등에도 활용이 가능하여 머리나 안면 검출 후 개인 정보 보호를 위한 안면 비식별화, 시선 추적에 의한 3차원 영상 합성 등의 분야에도 적용 가능합니다.

머리/안면 식별

매우 작은 크기의 영상에서도 사람의 안면이나 머리 자체를 실시간 이상의 처리 성능으로 식별할 수 있어 반출 처리가 요구되는 공공 CCTV의 영상물의 사건 비관련자나 유투브 크리에이터들의 창작 컨텐츠 내 배경인물 비식별화에 적용이 가능합니다.

시선 추적 및 자세 인식

사람의 자세를 이루는 눈, 코, 귀, 어깨, 팔꿈치, 허리, 무릎, 발목 등의 특징점을 식별할 수 있어 자세 검출이나 시선 추적 등의 분야에 응용 가능합니다.

제품 사양표

항목	내용
도면	HNS-UAEC-100A: 60.00(W) x 111(L) x 68(H) (브라켓/커넥터 제외) HNS-UAEC-100B: 113.00(W) x 260(L) x 100(H) (브라켓/커넥터 제외) 제품의 외관 디자인 및 크기는 내부의 CPU 모듈 채택에 따라 변경될 수도 있습니다.
AI Device	CPU : 6코어 ARM®v8.2 64비트 CPU 6MB L2 + 4MB L3 GPU : 48개의 Tensor 코어가 장착된 384코어 NGPU Form Factor: SO-DIMM RAM : 8GB 128비트 LPDDR4x 59.7GB/s Storage : 16GB
Storage	16GB eMMC NVMe M.2 512GB SSD
Power	2.5 mm Barrel Plug 9V ~ 48V DC 12 W ~ 25 W (25 W 이상 추천)
동영상	인코딩 (H.265) 2x 4K60 \| 4x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 22x 1080p30 (H.264) 2x 4K60 \| 4x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 20x 1080p30 디코딩 (H.265) 6x 4K60 \| 12x 4K30 \| 22x 1080p60 \| 44x 1080p30 (H.264) 2x 4K60 \| 6x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 22x 1080p30
I/O	1x HDMI 2.0 Display Output 1x Gigabit Ethernet 1x USB 3.0 Type A Port 1x USB 2.0 Type A Port
카메라	MIPI CSI-2 Interface Frame Rate: 30fps@8MP, 60fps@1080p, 180fps@720p Data Format: RAW8/RAW10 View Angle: 175(D) x 145(H) x 77(V) EFL(유효초점거리): 2.5mm F NO(광량도): 2.8 Focus Type: Fixed
Software 지원	Linux for Tegra(L4T) 35.1: 우분투 20.04 LTS 기반 OS TensorRT 5: GPU를 위한 추론 가속 도구 VPI 2: OpenCV의 프로세싱을 대체하는 이미지 처리 라이브러리 CUDA 11.4: GPU를 위한 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델 cuDNN 8.4: GPU를 위한 딥러닝 가속 라이브러리 DeepStream 6.1: GStreamer 파이프라인 기반 머신러닝 및 비전 프로세싱 수행 Python 3.8: 파이썬 및 CUDA 연산 라이브러리 포함 C++/Python Application Interface API Eye Tracking : 30fps Yaw, Roll, Pitch Output Face Tracking : 30fps X, Y, W, H Output
추가옵션	고객사에서 요구하는 S/W 모듈의 탑재 또는 고객사에서 요구하는 기능 적용 후 공급 가능

사람 식별

차량/자동차 번호판 식별

머리/안면 식별

시선 추적 및 자세 인식

제품 사양표